令牌未设置获取令牌

Codex CLI 接入

把 OpenAI Codex CLI 指向 J8API 中转，一个令牌即可在终端里用全部模型编程。
  1. 1安装 Codex CLI

    用 npm 或 Homebrew 全局安装，装好后用 codex --version 确认为较新版本（新版才支持自定义流式模型）。

    # 通过 npm 全局安装（推荐，需 Node.js 18+）
npm install -g @openai/codex

# 或用 Homebrew（macOS）
brew install codex

# 查看版本，确认为较新版本（新版才支持自定义流式模型）
codex --version
    Codex CLI 官方仓库 ↗
  2. 2配置 config.toml 文件

    复制下面配置，把 model 和 sk-你的令牌 换成你自己的，粘贴到 ~/.codex/config.toml 即可。

    model = "gpt-5.4"
model_provider = "relay"

[model_providers.relay]
name = "Relay"
base_url = "https://api.router.ai/v1"
wire_api = "responses"
experimental_bearer_token = "sk-你的令牌"
    前往 J8API 创建令牌 ↗Codex 配置文档 ↗
  3. 3启动 Codex

    直接在终端运行 codex

    codex

    运行后进入交互界面，输入需求即可编程：

    >_ OpenAI Codex (v0.144.1)
    model: gpt-5.4 /model to change
    directory: ~
    Tip:GPT-5.5 is now available in Codex. It's our strongest agentic coding model yet, built to reason through large codebases, check assumptions with tools, and keep going until the work is done.
    Learn more: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/
    ›帮我写一个企业官网，有什么问题先问我，确认完再执行
    gpt-5.4 default · ~

推荐用中转平台的 GPT / Claude 系列。 Codex CLI 依赖「流式输出」，请使用较新版本的 Codex 与支持流式的模型； GPT、Claude 系列均已支持流式（如 gpt-5.4、claude-sonnet-5），接入后体验最佳。

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